Τεχνητή Νοημοσύνη: Πρακτικές συμβουλές για τη χρήση της από τις επιχειρήσεις παρέχει ο ΣΕΒ μέσα από νέο Οδηγό, επισημαίνοντας ότι η Ελλάδα μπορεί να αξιοποιήσει την τεχνολογία ως επιταχυντή ανταγωνιστικότητας και καινοτομίας.
Σύμφωνα με τον Οδηγό, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί σε τομείς όπως:
- Αυτοματισμός after sales εξυπηρέτησης
- Ανάλυση και σύνοψη συμβολαίων
- Επεξεργασία δεδομένων συντήρησης και βλαβών
- Ανάλυση δεδομένων αισθητήρων
- Υποστήριξη διαδικασιών προσλήψεων
Ο ΣΕΒ υπογραμμίζει ότι προτεραιότητα πρέπει να δίνεται σε δραστηριότητες με υψηλή επαναληψιμότητα και χαμηλή πολυπλοκότητα, όπου η ΤΝ μπορεί να αποδώσει τη μεγαλύτερη επιχειρηματική αξία.
Το «ψηφιακό δίδυμο» στις επιχειρησιακές διαδικασίες
Μία από τις βασικές πρακτικές που προτείνει ο Οδηγός είναι η δημιουργία ενός «ψηφιακού διδύμου», δηλαδή ενός εργαλείου που παρακολουθεί και αναπαριστά ψηφιακά μια διαδικασία πριν εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη στην πράξη.
Για παράδειγμα, στην εξυπηρέτηση πελατών:
- Το σύστημα αναλύει αυτόματα όλα τα αιτήματα πελατών
- Καταγράφει χρόνους απόκρισης και ροή εργασιών
- Προσομοιώνει πιθανά σενάρια βελτίωσης
- Εντοπίζει καθυστερήσεις και περιπτώσεις που απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση
Με αυτόν τον τρόπο, οι επιχειρήσεις μπορούν να γνωρίζουν εκ των προτέρων το πιθανό όφελος από την εφαρμογή λύσεων AI.
Τεχνητή Νοημοσύνη και προσλήψεις
Ο Οδηγός παρουσιάζει επίσης εφαρμογές της ΤΝ στον τομέα του ανθρώπινου δυναμικού.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να:
- Αναλύει ανάγκες στελέχωσης
- Δημιουργεί περιγραφές θέσεων εργασίας
- Αξιολογεί και κατηγοριοποιεί βιογραφικά
- Προτείνει shortlist υποψηφίων
- Υποστηρίζει τη διαδικασία onboarding νέων εργαζομένων
Παράλληλα, ψηφιακοί βοηθοί μπορούν να παρέχουν συνεχή υποστήριξη τόσο στους recruiters όσο και στους εργαζόμενους.
Οι ανησυχίες των εργαζομένων για την ΤΝ
Ο ΣΕΒ αναφέρεται και στις ανησυχίες που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη στους εργαζόμενους, όπως:
- Ο φόβος απώλειας εργασίας
- Η υποβάθμιση της εμπειρίας και εξειδίκευσης
- Η έλλειψη κατανόησης της τεχνολογίας
- Οι ανησυχίες για παρακολούθηση και ιδιωτικότητα
- Η δυσπιστία απέναντι στις αποφάσεις της ΤΝ
Σύμφωνα με παράδειγμα του Οδηγού, στην εξυπηρέτηση πελατών η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε μείωση θέσεων εργασίας έως 37%, γεγονός που ενισχύει τη συζήτηση γύρω από τον μετασχηματισμό της αγοράς εργασίας στην ψηφιακή εποχή.
